¿Y si la canción que no puedes dejar de escuchar la ha hecho una IA?

¿Alguna vez has estado obsesionada con una canción y has acabado descubriendo que no estaba hecha por un artista real? Nos pasó a principios de año y no recomendamos la experiencia.

Con el avance de la Inteligencia Artificial en tantos aspectos de nuestra vida, el arte no se queda exento. Siempre había pensado que era difícil que una tecnología pudiese replicar algo tan humano como el hecho de expresarte a través de una canción. Sin embargo, lo está haciendo. Por eso, las plataformas digitales están tomando medidas para regularlo.

Sienna Rose apareció a comienzos de 2026 como una nueva voz de soul que creció a una velocidad difícil de explicar. En poco tiempo acumuló millones de oyentes mensuales y consiguió situar tres canciones en el Viral 50 de Spotify en Estados Unidos.

El problema era que prácticamente no había rastro de una artista detrás del proyecto. No había actuaciones, entrevistas ni una trayectoria pública que acompañara a ese crecimiento. Además, publicaba canciones nuevas cada pocas semanas, lo que hizo que empezaran a surgir dudas sobre su identidad.

Las sospechas aumentaron cuando Deezer detectó que la mayoría de las canciones de Sienna Rose estaban generadas por IA mediante su sistema de detección. El caso abrió un debate especialmente incómodo para el streaming. Una canción puede funcionar, hacerse viral y entrar en las listas antes de que el público tenga claro si está escuchando a una persona o a una identidad artificial.

Sienna Rose no es un caso aislado. Proyectos como The Velvet Sundown, también señalados por su relación con la generación de música mediante IA, han demostrado que el fenómeno ya no se limita a canciones experimentales o contenidos de fondo, sino que también puede adoptar la forma de un supuesto artista con identidad, imagen y estrategia de lanzamiento propias.

Casos como estos han acelerado una conversación que hasta hace poco parecía lejana. Porque si una canción creada por IA puede llegar al Top 50 sin que el público sepa quién está detrás, quizá la pregunta ya no sea si podemos distinguirla a simple oído, sino si las plataformas deberían ayudarnos a hacerlo.

Con este debate sobre la mesa, el foco se puso sobre las plataformas de streaming. En mi caso, descubrí a Sienna Rose porque el propio algoritmo de Spotify me recomendó una de sus canciones en una playlist de descubrimientos semanales. Por tanto, la plataforma formó parte de que yo generase dinero a una artista que en realidad desconocía que no existía.

En este contexto llega la nueva etiqueta AI Persona de Spotify. El distintivo servirá para señalar perfiles cuya identidad pública haya sido generada mediante IA y que, por tanto, no correspondan a una persona real.

Los propios proyectos podrán identificarse voluntariamente como AI Personas, pero Spotify también podrá aplicar la etiqueta después de revisar determinados perfiles. Además, las AI Personas quedarán fuera de las recomendaciones editoriales y algorítmicas por defecto.

Eso significa que estos proyectos no deberían aparecer automáticamente en recomendaciones personalizadas o playlists editoriales. Sí podrán seguir siendo descubiertos por quienes los busquen o decidan seguirlos de forma activa.

La medida busca establecer una diferencia entre permitir que exista música creada con IA en la plataforma y utilizar los sistemas de recomendación de Spotify para impulsar ese contenido de manera automática.

Pero Spotify no es la primera plataforma que intenta poner orden en este terreno. Deezer lleva desde 2025 utilizando una tecnología propia para detectar y etiquetar música generada íntegramente con IA. Desde junio de 2026, además, permite identificar estas canciones directamente para los oyentes y las excluye de sus recomendaciones. La compañía asegura que recibe cerca de 75.000 canciones generadas completamente con IA al día, que ya representan más del 50% de las nuevas entregas que recibe diariamente.

TIDAL anunció en junio de 2026 que no permitirá que la música generada íntegramente por IA genere royalties en su plataforma. También establece medidas contra contenidos que utilicen IA para suplantar a artistas o facilitar actividades fraudulentas.

Las estrategias son diferentes, pero todas responden a la misma pregunta ¿Cómo se protege al artista humano y cómo se informa al oyente en un catálogo donde cada vez resulta más difícil distinguir qué ha sido creado por una persona y qué por una máquina?